Kotlin 用于数据分析
探索和分析数据可能不是你每天都做的事情，但它是作为软件开发人员所需的一个关键技能。
让我们思考一些数据分析在软件开发中的关键作用：在调试时分析集合中的实际内容，深入研究内存转储或数据库，或在处理 REST APIs 时接收包含大量数据的 JSON 文件，这些只是其中的一些例子。
使用 Kotlin 的探索性数据分析（EDA）工具，例如 Kotlin notebooks， Kotlin DataFrame 和 Kandy ，你可以利用一系列丰富的功能来提升你的分析技能，并在不同的场景中支持你：
加载、转换和可视化各种格式的数据： 使用我们的 Kotlin EDA 工具，你可以执行如过滤、排序和聚合数据等任务。 我们的工具可以无缝地从不同的文件格式（包括 CSV、JSON 和 TXT）中读取数据，直接在 IDE 中处理。
我们的绘图工具 Kandy 允许你创建各种图表，以可视化数据集并获得洞察。
高效分析存储在关系数据库中的数据： Kotlin DataFrame 无缝集成数据库，并提供类似于 SQL 查询的功能。 你可以直接从各种数据库中检索、操作和可视化数据。
从 Web API 获取和分析实时及动态数据集： EDA 工具的灵活性允许通过诸如 OpenAPI 等协议与外部 API 集成。 此功能帮助你从 Web API 获取数据，然后根据需要清洗和转换数据。
你想尝试我们的 Kotlin 数据分析工具吗？
我们的 Kotlin 数据分析工具让你能够从头到尾流畅地处理数据。 只需简单的拖放功能，就能在 Kotlin Notebook 中轻松获取数据。使用几行代码即可对数据进行清理、转换和可视化。 此外，还可以在几次点击内导出你的输出图表。
Notebooks
Notebooks 是将代码、图形和文本集成在一个环境中的编辑器。 在使用 Notebooks 时，您可以运行代码单元并立即查看输出。
Kotlin 提供了不同的 Notebooks 解决方案，例如 Kotlin Notebook、 Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook ，这些解决方案提供了便捷的数据检索、转换、探索、建模等功能。 这些 Kotlin Notebooks 解决方案基于我们的 Kotlin Kernel。
您可以在 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 之间无缝地共享代码。 在其中一个 Kotlin Notebooks 中创建一个项目，并在另一个编辑器中继续工作，且不会遇到兼容性问题。
利用我们强大的 Kotlin Notebooks 的功能，以及使用 Kotlin 编码的好处。 Kotlin 与这些编辑器集成，帮助您管理数据，并与同事分享您的发现，同时提升数据科学和机器学习技能。
探索我们不同的 Kotlin Notebooks 解决方案的功能，并选择最符合您项目需求的方案。
Kotlin Notebook
Kotlin Notebook 是一个 IntelliJ IDEA 的插件，允许您在 Kotlin 中创建 Notebooks。 它提供了我们 IDE 的体验，具有所有常见的 IDE 特性，提供实时代码洞察和项目集成。
Datalore 中的 Kotlin Notebooks
通过 Datalore ，您可以直接在浏览器中使用 Kotlin，无需额外安装。 您还可以共享您的 Notebooks 并远程运行它们，与其他 Kotlin Notebooks 实时协作， 在编写代码时获得智能编码辅助，并通过交互式或静态报告导出结果。
带 Kotlin 内核的 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个开源的 web 应用程序，允许您创建和分享包含代码、可视化和 Markdown 文本的文档。 Kotlin-Jupyter 是一个开源项目，将 Kotlin 支持引入 Jupyter Notebook，以在 Jupyter 环境中利用 Kotlin 的强大功能。
Kotlin DataFrame
Kotlin DataFrame 库允许您在 Kotlin 项目中操作结构化数据。 从数据创建和清理到深入分析和特征工程，这个库都能满足您的需求。
使用 Kotlin DataFrame 库，您可以处理不同的文件格式，包括 CSV、JSON、XLS 和 XLSX。 该库还通过连接 SQL 数据库或 API 方便了数据检索过程。
Kandy
Kandy 是一个开源的 Kotlin 库，提供了一个强大且灵活的领域特定语言 (DSL) 用于绘制各种类型的图表。 该库是一个简单、符合 Kotlin 风格、可读性强且类型安全的可视化工具。
Kandy 与 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 无缝集成。 您还可以轻松地将 Kandy 和 Kotlin DataFrame 库结合使用，以完成不同的数据相关任务。
